IoT 데이터 분석이 기업에 경쟁력을주는 방법

정보 보안 전문가 를위한 보안 인텔리전스 분석 및 통찰력!

 

맥킨지 & 컴퍼니에 따르면 , 여잔의 잠재적인 경제적 영향은 세계 경제의 약 11 %에 해당하는 2025 년에 연간 $ (11) 조 도달 할 수 있습니다. 이를 현실화하는 것은 Internet of Things (IoT) 데이터 분석의 광범위한 사용에 달려 있습니다.

 

  보안 분석가는 장치를 단순하게 관리 및 모니터링하지 않고 생성 된 데이터를 효과적으로 수집, 관리 및 저장하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 보장해야합니다. Gartner는 IoT 데이터 분석을 2017 년과 2018 년에 투자 할 조직의 주요 IoT 관련 기술 중 하나로 평가했습니다.

 

IoT 데이터의 광범위한 이점

 

많은 분야와 산업은 IoT 의 성장에 영향을 받게 될 것이며 , IoT는 똑똑한 건물과 도시의 형태로 삶에 더 많은 풍요로움을 가져다 줄 것이며 건강관리를 더욱 효과적이고 효율적으로 만들 것입니다.

 

McKinsey의 추정에 따르면 공장이 가치의 주요 수혜자가 될 것입니다. TechTarget 의 최근 보고서는 IoT 데이터 분석이 제조 생산에 도움이 되는 몇 가지 방법을 모색했습니다. IoT 장치로 생성 된 데이터의 엄청난 양은 제조 프로세스, 제품 개발 및 고객 구매 패턴에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

 

또한 IoT 데이터 분석을 통해 제조업체는 생산주기를 최적화하고 유지 관리에 가장 적합한 시간을 계획하여 운영에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 자동화 알고리즘을 사용한 데이터 분석을 통해 공장 운영자는 생산 일정에 위협이 될 수 있는 문제를 탐지 할 수 있습니다. 결함 부품과 같은 문제에 대한 경고는 심각한 문제가 발생하기 전에 플래그를 올립니다.

 

새로운 IoT 데이터 분석 서비스

 

IoT 약속의 혜택을 얻으려면 조직에서 방대한 양의 데이터 및 도구를 수집하여 효과적으로 분석하고 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있는 역량에 투자해야합니다. IBM은 최근 AT & T와의 협력을 통해 기업들이 산업용 IoT 디바이스의 데이터를 실용적인 정보로 변환하여 비즈니스를 최적화 할 수 있도록 지원 하는 새로운 서비스 를 발표했습니다 . 판매 및 재고 데이터와 같은 관련 정보와 시스템의 정보를 결합하여 여러 소스에서 데이터를 수집 할 수 있습니다. 또한 기상 및 도로 상태와 같이 공개적으로 사용 가능한 출처의 정보를 사용하여 원자재 또는 완제품의 유통 경로를 계획하는 데 매우 중요합니다.

 

이 서비스는 AT & T의 IoT 네트워크와 IBM Watson 데이터 플랫폼을 결합합니다. 이러한 기능들의 결합은 예측 분석에 필요한 모델을 창안하는데 도움이 될 것이며, 문제가 발생 할 시기를 결정할 수 있어 적시에 조치를 취할 수 있습니다. 결과적으로 제조 부문의 조직은보다 최적화 된 생산 및 향상된 제품 품질을 보게 됩니다.

 

IoT 데이터 분석의 잠재력 은 제조 분야를 넘어서며 많은 삶에서 우리 모두에게 영향을 미칠 것입니다. IoT는 이미 많은 분야에서 현실이지만, 포함 된 장치로 분석하고 실용적인 통찰력을 얻는 능력은 장기적인 성장을 촉진할 것 입니다.

출처 - 2017 년 4 월 25 일 프랜 하워스